Doctorat Industrial

L’hospital Sant Joan de Déu Barcelona, com a centre de referència internacional, aposta per una assistència i tractament del pacient humanista que te en compte l'experiència del pacient en tots els àmbits del tractament. Al ser un centre d’alta especialització, també integra les últimes tecnologies en el tractament i seguiment dels pacients.

Un exemple és el projecte Hospital Líquid, el projecte de transformació digital que inicià el 2009 i que se centra en generar les eines i plataformes que permetin anar més enllà de les parets de l’hospital per tractar als pacients allà on siguin i empoderar-los en el procés de tractament.

Actualment, aquest projecte, entre altres, se centra en disposar d'eines de monitorització avançades i predictives de l’estat del pacients i a la monitorització remota a través del nou centre de monitorització i operacions CORTEX – eCare.

Dues de les primeres poblacions de pacients a les que s’està prenent atenció per millorar el tractament i seguiment remot són:1. Els pacients amb cardiopaties congènites. 2. Els pacients crònics i pal·liatius.

Anualment,centenars de nens són hospitalitzats amb problemes cardíacs, ja sigui per operar-se per corregir un defecte congènit o per tractar una insuficiència cardíaca.

Per garantir una atenció òptima, personalitzada i el millor benestar del pacient, és important analitzar i estratificar els riscos de cada pacient hospitalitzat per tal d’assignar una atenció adequada i personalitzada que permeti al pacient tornar a casa el més aviat possible i assegurar una òptima qualitat de vida.

Per altra banda, l’hospital, com a centre de referència en tractament crònic i pal·liatiu pediàtric tracta a uns 500 pacients i els acompanya en el final de vida. Aquests són pacients complexos en moments de fragilitat que necessiten d’una bona monitorització i seguiment i assegurar, sempre que sigui possible, el seu benestar.

És per això que bona part del tractament es realitza a casa mateix dels pacients. Per garantir una atenció òptima i personalitzada és important tenir eines de telemedicina avançada per fer un bon seguiment a casa (monitors, robots, etc..), que ens permetin obtenir informació clínica i avaluar els riscos de cada pacient, estiguin a l’hospital o a casa. 

Aquest és l’objectiu del projecte eCARE, un projecte assistencial impulsat inicialment per finançament privat que ha aconseguit finançament d’un projecte European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement nº 101016902 AICCELERATE i ara pel projecte Next Generation EU anomenat AI-CARAMBA.

Aquest projecte se centra en crear un sistema predictiu, que ens permeti anticipar el risc de deteriorament dels pacients amb patologia cardíaca ingressats a l’hospital i, a la vegada, ens permeti definir un tractament personalitzat i millorar tant l’eficiència del tractament com la satisfacció del pacient i la seva família, tant a l’hospital com a casa.

L'objectiu d'aquest lloc de treball és incorporar un/a estudiant de doctorat industrial a l’equip multidisciplinar d’eCare per donar suport en el desenvolupament, validació i posterior implementació d’algorismes de predicció del risc de deteriorament clínic en pacients cardíacs pediàtrics i pacients crònics pal·liatius, utilitzant eines d’aprenentatge automàtic que permetin integrar tota la informació disponible dels pacients (dades de monitorització, laboratori, imatge, etc.).

A més, participarà també en el desenvolupant d’eines de visualització per a la presentació d'informació pertinent sobre l’estat de salut dels pacients, al personal assistencial i d'infermeria.

El pla és tenir un algoritme de predicció del risc de deteriorament validat i disponible per a cada una de les poblacions (un per pacients cardíacs i un per pacients crònics pal·liatius) per a la pràctica clínica al final del projecte.

Funcions principals:

• Donar suport en el desenvolupament i implementació de models predictius del risc de deteriorament en pacients cardíacs pediàtrics i pacients crònics pal·liatius.
• Extracció i harmonització de les dades per a la construcció de la base de dades necessària pel projecte.
• Desenvolupament i implementació de les eines de preprocessat i anàlisi de dades del projecte.
• Desenvolupament i validació d’algoritmes predictius explicables per a la predicció del risc de deteriorament de pacients i la seva estratificació segons risc.
• Col·laboració en el disseny de les eines de visualització per a la presentació d’informació.
• Col·laboració en la posada en producció de l'algoritme un cop validat, pel seu ús en un entorn clínic real.
• Gestionar, coordinar i impartir les formacions relacionades amb les seves tasques i àrees de coneixement al personal que els requereixi.
• Donar suport a les àrees tècniques i assistencials que formin part de l’àmbit d’actuació.
• Assistir a les reunions de coordinació transversal del projecte en què estigui involucrat.
• Reportar l’activitat del seu àmbitd’actuació, garantint l’alineació dels indicadors de resultats amb els objectius tant assistencials com estratègics de l’àrea on treballi.
• Contribuir als entregables del projecte Europeu amb els resultats i documentació generada del projecte.
• Participar en les publicacions dels resultats generats en revistes científiques.
• Participació i coordinació en les reunions de seguiment i equip del projecte.

Oferim:

Desenvolupar una carrera investigadora a l'Hospital Sant Joan de Déu Barcelona, considerat un dels centres europeus més importants a les especialitats de Pedriatria, Ginecologia i Obstetricia.

El centre es caracteritza per l'alta especialització i tecnologia, per ser una referència en assistència, docència i investigació.

El nostre model assistencial compagina la ciència, els avenços tècnics i la humanització, des del respecte a la dignitat de la persona.