Data Scientist


  • Ubicació: Esplugues de Llobregat (Espanya)
  • Tipus de Contracte: Indefinit
  • Jornada: Jornada completa
  • Sector: Salut
  • Vacants: 1
  • Disciplina: I+D
  • Modalitat de treball: Presencial

Fundació per a la Recerca Sant Joan de Déu

La Fundació Privada per a la Recerca Sant Joan de Déu  es una entidad creada en 2002 para dar cobertura a la actividad de investigación que se realiza, tanto en el ámbito biomédico como en el social, en el Hospital Maternoinfantil de Esplugues, en el Parc Sanitari de Sant Boi de Llobregat y en otros centros de la Orden Hospitalaria San Juan de Dios - Provincia de Aragón San Rafael.

 

Nuestra investigación cuenta con profesionales calificados y de prestigio, y constantemente queremos incorporar a nuestros equipos los mejores perfiles científicos. Trabajar con nosotros es trabajar en un entorno de hospitalidad multidisciplinar, integrado dentro de la asistencia y dirigido a proporcionar una respuesta a las necesidades de les personas que asistimos.

 

Compromiso con "HR Excellence in Research"                                                      

La Fundación de Investigación Sant Joan de Déu respalda los Requisitos y Principios de la Carta Europea del personal investigador, el Código de Conducta para la contratación de personal investigador y la contratación abierta, transparente y basada en el mérito promovida por la Comisión Europea y sigue las políticas de igualdad de oportunidades. En septiembre de 2018, la Fundación de Investigación Sant Joan de Déu fue galardonada con el certificado del "HR Excellence in Research". Este reconocimiento refleja el compromiso del Instituto con la mejora continua de sus políticas de recursos humanos en línea con la Carta y el Código. La Institución trabaja para garantizar una contratación y evaluación justas y transparentes

Igualdad en la Fundación de Investigación Sant Joan de Déu

Todas nuestras ofertas de empleo fomentan la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

La Fundación de Investigación Sant Joan de Déu es consciente de la importancia de fomentar la diversidad y aumentar la participación de las mujeres en la Ciencia para potenciar la innovación, y la creatividad y excelencia de nuestros esfuerzos de investigación.

 

Protección de datos
La protección de sus datos personales es muy importante para nosotros. Al inscribirse, otorga a la Fundació de Recerca Sant Joan de Déu permiso para utilizar los datos proporcionados para el proceso de contratación. (consulte Política de protección de datos en la solicitud de empleo).


Alegaciones y apelaciones
Los candidatos pueden presentar alegaciones sobre la forma en que han sido evaluados y presentar las apelaciones correspondientes por escrito a rrhh@fsjd.org. Todas las apelaciones recibidas serán respondidas.

 

Descripció de l'oferta

 

Estem interessats a incorporar un/a Científic/a de Dades (Data Scientist) a l’equip multidisciplinar d’eCare cardio.

L'Hospital Sant Joan de Déu Barcelona és un dels centres europeus més importants en les especialitats de Pediatria, Ginecologia i Obstetrícia. Som un hospital d'alta especialització i tecnologia, de referència en l'assistència, la docència i la recerca. El nostre model assistencial compagina harmònicament la ciència, els avenços tècnics i la humanització, des del respecte a la dignitat de la persona. Anualment ens visiten més de 350.000 pacients. L’hospital, com a centre de referència internacional, aposta per una assistència i tractament del pacient humanista que té en compte l'experiència del pacient en tots els àmbits del tractament. Al ser un centre d’alta especialització, també integra les últimes tecnologies en el tractament i seguiment dels pacients.

Un exemple és el projecte Hospital Líquid, el projecte de transformació digital que inicià al 2009 i que se centra en generar les eines i plataformes que permetin anar més enllà de les parets de l’hospital per tractar als pacients allà on siguin i empoderar-los en el procés de tractament.

Actualment, aquest projecte, entre altres, se centra en disposar d'eines de monitorització avançades i predictives de l’estat del pacients i a la monitorització remota a través del nou centre de monitorització i operacions CORTEX – eCare.

Una de les primeres poblacions de pacients a les que s’està prenent atenció per millorar el tractament i seguiment remot són els pacients amb cardiopaties congènites. Anualment, centenars de nens són hospitalitzats amb problemes cardíacs, ja sigui per operar-se, per corregir un defecte congènit o per tractar una insuficiència cardíaca.

Per garantir una atenció òptima, personalitzada i el millor benestar del pacient, és important analitzar i estratificar els riscos de cada pacient hospitalitzat, per tal d’assignar una atenció adequada i personalitzada que permeti al pacient tornar a casa el més aviat possible i assegurar una òptima qualitat de vida.

Aquest és l’objectiu del projecte eCARE, un projecte assistencial impulsat inicialment per finançament privat que ha aconseguit finançament d’un projecte European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement nº 101016902AICCELERATE i ara pel projecte Next Generation EU anomenat AI-CARAMBA.

Aquest projecte se centra en crear un sistema predictiu, que ens permeti anticipar el risc de deteriorament dels pacients amb patologia cardíaca ingressats a l’hospital i, a la vegada, ens permeti definir un tractament personalitzat i millorar tant l’eficiència del tractament com la satisfacció del pacient i la seva família, tant a l’hospital com a casa.

 

L'objectiu d'aquest lloc de treball és incorporar un data scientist a l’equip multidisciplinar d’eCare cardio per donar suport en el desenvolupament, validació i posterior implementació d’algorismes de predicció del risc de deteriorament clínic en pacients cardíacs pediàtrics,utilitzant eines d’aprenentatge automàtic que permetin integrar tota la informació disponible dels pacients (dades de monitorització, laboratori, imatge, etc.).

A més, participarà també en el desenvolupant d’eines de visualització per a la presentació d'informació pertinent sobre l’estat de salut dels pacients, al personal assistencial i d'infermeria.

El pla és tenir un algoritme de predicció del risc de deteriorament validat i disponible per a la pràctica clínica al final del projecte.

 

Funcions principals:

  • Donar suport en el desenvolupament e implementació de models predictius del risc dedeteriorament en pacients cardíacs pediàtrics.

LES RESPONSABILITATS:

  • Extracció i harmonització de les dades per a la construcció de la base de dades necessària pel projecte.
  • Desenvolupament i implementació de les eines de preprocessat i anàlisi de dades del projecte.
  • Desenvolupament i validació d’algoritmes predictius explicables per a la predicció del risc de deteriorament de pacients i la seva estratificació segons risc.
  • Col·laboració en el disseny de les eines de visualització per a la presentació d’informació.
  • Col·laboració en la posada en producció de l'algoritme un cop validat, pel seu ús en un entorn clínic real.
  • Gestionar, coordinar i impartir les formacions relacionades amb les seves tasques i àrees de coneixement al personal que els requereixi.
  • Donar suport a les àrees tècniques i assistencials que formin part de l’àmbit d’actuació.
  • Assistir a les reunions de coordinació transversal del projecte en què estigui involucrada.
  • Reportar l’activitat del seu àmbit d’actuació, garantint l’alineació dels indicadors de resultats amb els objectius, tant assistencials com estratègics, de l’àrea on treballi.
  • Contribuir als entregables del projecte Europeu amb els resultats i documentació generada del projecte.
  • Participació i coordinació en les reunions de seguiment i equip del projecte.

 

Oferim:

L'Hospital Sant Joan de Déu Barcelona és un dels centres europeus més importants a les especialitats de Pediatria, Ginecologia i Obstetrícia.

T'incorporaràs a un equip en creixement  ipioner dins del sector per donar suport en el desenvolupament e implementació de models predictius del risc de deteriorament en pacients cardíacs pediàtrics.

Contracte estable, lligat al projecte ecare Cardio.

Jornada 100% de dilluns a divendres de 8:00h a 16:30h.

 

 

 

 

CONVOCATORIA DE PROYECTOS ESTRATÉGICOS ORIENTADOS A LA TRANSICIÓN ECOLÓGICA Y A LA TRANSICIÓN DIGITAL TED2021 

 

«Dicho contrato es parte del proyecto “AI-CARdiology Advanced Monitoring cloud-BAsed platform (AI-CARAMBA) for children with Congenital Heart Disease” con nº de expediente TED2021-132879B-100, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea “NextGenerationEU”/PRTR»

 

Requisits

 

Requisits:

  • Estar en possessió del títol de Bioenginyeria, Enginyeria Informàtica, Enginyeria Telecomunicacions, Física, Matemàtiques o equivalent.
  • Experiència prèvia com a data scientist en el desenvolupament, validació i posterior implementació d’algorismes de machine learning en l’àmbit mèdic, es valorarà positivament.
  • Tenir les competències relacionades amb les nostres necessitats.

 

 VALOREM:

    • Màster o coneixements en les diferents branques de data science, processat de dades Machine learning i intel·ligència artificial aplicada a la salud o bioenginyeria.
    • Màster o coneixements en tractament de dades (big data & data science), algorísmia, tecnologies de monitorització i imatge.
    • Coneixements de llenguatges de programació (Python, Matlab, C++, Java).
    • Coneixements de llenguatges de programació de base de dades (SQL).
    • Coneixements o experiència prèvia en sistemes cloud (AWS).
    • Experiència desenvolupament models predictius mitjançant algorismes d’aprenentatge automàtic.
    • Es valorarà positivament l’experiència amb el tractament de dades clíniques d’entorn real hospitalari.
    • Es valorarà positivament estades a l’estranger cursant formacions o desenvolupant activitat professional.
    • Idiomes: Anglès, Català i Castellà.
Posició tancada

  • Ubicació: Esplugues de Llobregat (Espanya)
  • Tipus de Contracte: Indefinit
  • Jornada: Jornada completa
  • Sector: Salut
  • Vacants: 1
  • Disciplina: I+D
  • Modalitat de treball: Presencial